Principes FAIR et cycle de vie des données
Face à un contexte d'hétérogénéité dans les types de données, leur provenance, les standards utilisés, une diversité d’objets à relier entre eux, la perte d’informations dans le temps et la reproductibilité il existe des bonnes pratiques. Il s'agit :
Principes FAIR
Il s'agit d'un ensemble de principes directeurs pour gérer les données de la recherche visant à les rendre faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables par l’humain et la machine.
Pour aller plus loin :
- Wilkinson M. D. et al., 2017. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18
- principes FAIR via GO FAIR
- principes FAIR via "Ouvrir la Science"
- Atelier FAIR Implementation Profile (FIP)
- Présentation FAIR par le faire
Le Cycle de vie des données
Il s'agit de l’ensemble des étapes de gestion, de conservation et de diffusion des données de recherche, associées aux activités de recherche.es différentes étapes sont : la planification, l'acquisition, le stockage, la publication, la pérennisation et la réutilisation des {méta}données.